AI Line Vector Gateway 2025 — Hochpräzises Linien-Extract und Vektorisierungs-SOP für Illustrator-Teams

Wenn Illustrator:innen in verschiedenen Standorten dieselbe Arbeit fertigstellen, führen Unterschiede bei Linienbreite, Tonwerten oder Rauschunterdrückung schnell zu Stilbrüchen nach der Vektorisierung. Generative KI verkürzt zwar die Schleife «Skizze → KI-Bereinigung → Vektor-Refinement → Export», doch ohne Leitplanken wächst das Risiko mit jeder Iteration. Diese Anleitung etabliert eine Standardprozedur, damit Illustrator-Teams von der KI-gestützten Linienextraktion bis zur Auslieferung eine hohe Linienqualität sichern – inklusive QA-Gates und klaren Übergaben.

TL;DR

• Erfasse Eingangsparameter in line_extraction.yaml und automatisiere Diff-Reviews mit dem Image Compare Slider sowie abgestimmten Schwellenwerten.
• Schicke die Linien-KI für die Masken primary, secondary und texture durch Image Quality Budgets CI Gates, um Liniendrift oder verstärktes Rauschen frühzeitig zu erkennen.
• Definiere vector-style-profile.json mit Ankerpunkt-Dichte, Linienbreiten-Bändern und Roughness-Grenzen. Übertrage die QA-Methoden aus KI-Multimask-Effekte 2025 — Qualitätsstandards für Freistellung und dynamische FX auf deine Diff-Checks.
• Standardisiere QA-Reviews mit dem Audit Inspector und dem Playbook aus AI Visual QA Orchestration 2025 — Visual Regression mit minimalem Aufwand steuern.
• Übernimm das RACI-Modell aus Verteilte RAW-Edit-Operationen 2025 — SOP für die Vereinheitlichung von Cloud- und lokaler Bildbearbeitung, damit Exportformate und Verantwortlichkeiten vor dem Handoff eindeutig bleiben.

1. Linienextraktion aus analogen Quellen

1.1 Eingangsparameter normalisieren

• Dokumentiere Scanner-Auflösung, Sättigungs-Korrekturen und ICC-Profile in line_extraction.yaml. Einheitliche Eingaben stabilisieren die nachgelagerte KI.
• Vereinheitliche Exporte aus iPad oder Pen-Display (Procreate, Clip Studio) und sichere nicht-destruktive Ebenen als PSD plus 16-Bit-TIFF.
• Harmonisiere Dateinamen für Rough, Inking, Tones und Texturen (captureId_layerType_v01.psd) und verknüpfe sie mit dem capture_id.

1.2 Linien-KI integrieren

Input PSD/TIFF
  └─> Line Extractor v6
        ├─ primary (Konturlinien)
        ├─ secondary (Dekor-Linien)
        └─ texture (Töne & Grain)
            └─ AI Denoiser

• Line Extractor v6 nutzt Prompt-Kontext und Brush-Metadaten, trennt Kontur- und Akzentlinien und schreibt anchor_density, line_width sowie contrast_ratio in die Layer-Metadaten.
• Prüfe jedes Rastern-Ergebnis mit Image Quality Budgets CI Gates. Überschreitet line_width.std ≤ 0,15, löse eine automatische Neuerstellung aus.
• Setze den Image Compare Slider im CLI-Modus ein, um delta_e und edge_offset zu messen und als Artefakte in GitHub Actions hochzuladen.

2. Vektorisierung und Stilformung

2.1 Vektorprofil definieren

• Lege in vector-style-profile.json Linienbreiten, Ankerdichte, Join-Typen, Druckkurve und Eckrundungen fest.
• Verknüpfe Illustrator-Aktionen mit vector-mapper.jsx und verarbeite Masken in der Reihenfolge primary → secondary → texture. Wird die Textur zum Verlaufsgitter, warne ab mesh_points > 28.
• Übernimm die ΔE-Prüfungen aus Hybrid-HDR-Farb-Remaster 2025 — Offline-Grading und Auslieferungston vereinen, um Histogramm-Drift auch bei Line-Art zu begrenzen.

2.2 Punkte säubern und optimieren

• Setze Simplify-Quoten je Maske (primary = 95 %, secondary = 90 %, texture = 80 %) und protokolliere Abweichungen in vector_diff.csv.
• Hinterlege Eckrichtlinien in stroke_corner_policy.yml und injiziere sie per policy-engine-CLI in Illustrator-Skripte.
• Bei gehäuften SLO-Verstößen greife auf das Rollback-Muster aus AI Retouch SLO 2025 — Quality Gates und SRE-Operationen für skalierte Kreativproduktion zurück.

3. QA und Review-Handoff

3.1 Automatisierte QA

• vector_quality_check.mjs prüft:
  • Verteilung der Linienbreiten, Ankerdichte, Trennung von Linie und Füllung.
  • Pfadverzerrung nach Rasterisierung bei 1.200 dpi mit anschließendem Vergleich.
  • edge_loss für transparente PNG-Exporte via Image Compare Slider.
• Fehlschläge erzeugen automatisch ein Jira- Ticket VECTORQA-* mit Zuständigkeiten gemäß RACI aus Verteilte RAW-Edit-Operationen 2025 — SOP für die Vereinheitlichung von Cloud- und lokaler Bildbearbeitung.

3.2 Manuelles Review

• Protokolliere Findings im Audit Inspector mit den Tags line, vector, texture und triggere Slack-Alerts bei SLO-Verstößen.

4. Delivery und Betrieb

4.1 Export & Distribution

• Pflege delivery_manifest.json mit Artboard-Namen, Exportparametern und Kanälen.
• Exportiere das Set SVG + PDF + PNG gemeinsam und verknüpfe die SVG-QA mit Automated Responsive Image QA 2025.
• Lege Drafts unter /assets/vector-library in Git LFS ab und synchronisiere mit dem CMS über den Merge der production-Branch.

4.2 KPI-Monitoring

• Erstelle ein Looker-Dashboard für:
  • Re-Vektorisierungsrate (Rework / Gesamtprojekte).
  • Linienbreiten-SLO-Verstöße (Violations / Stichproben).
  • Reviewaufwand (Minuten pro Artwork).
• Stimme Motion-Tests mit Motion-Driven Landing-Page-AB-Optimierung 2025 — Marken­erlebnis und Akquise ausbalancieren ab, damit animierte Linien zum Brand Experience passen.

5. Wirkung und Ergebnisse

Fazit

Mit einem einheitlichen SOP für KI-Linienbereinigung und Vektorisierung erweitern Illustrator-Teams ihren Ausdruck, ohne die Auslieferungsqualität zu opfern. Beginne mit der Normalisierung der Eingänge und CI-Leitplanken, instrumentiere vector-style-profile.json sowie QA-Reviews und messe jede Phase gegen SLOs. Mit sichtbaren Kennzahlen lassen sich hybride Analog- + KI-Workflows in großem Umfang betreiben, ohne Präzision einzubüßen.