Presupuestos de calidad de imagen y puertas CIFlujo de trabajo

Define presupuestos de ΔE2000/SSIM/LPIPS, simula puertas CI y exporta salvaguardas.

Define tus objetivos de referencia, ingresa las mediciones reales de QA o CI y evalúa para confirmar el cumplimiento de los límites.

MétricaComparadorObjetivoRealEstadoAcciones
Pendiente
Pendiente
Pendiente

Importar mediciones de QA / CI

Suelta exportaciones JSON o CSV para actualizar al instante las métricas de guardarraíl.

Arrastra y suelta JSON/CSV de métricas aquí

Columnas esperadas: name, comparator (lte/gte), target, actual. También se admiten arreglos JSON.

Presets de guardarraíl

Guarda, exporta o importa presets para compartir con tu equipo.

Historial de evaluaciones

Revisa la deriva de aprobaciones/rechazos en ejecuciones recientes de CI.

Aún no hay historial. Ejecuta una evaluación para registrar una captura.

Utilidades

PSNR → MSE

Convierte PSNR (dB) a error cuadrático medio asumiendo un rango de 8 bits (0–255).

Ingresa un valor de PSNR para calcular el MSE de 8 bits.

Plantillas de umbral

Aplica límites recomendados para flujos de trabajo comunes.

Herramientas relacionadas

Artículos relacionados

Conceptos básicos

Canalización Zero-Trust para revisión de imágenes UGC 2025 — Puntaje de riesgo y flujo de revisión humana

Flujo integral para escanear imágenes enviadas por usuarios siguiendo principios zero-trust, puntuar riesgos de copyright, marca y seguridad, y operar bucles de revisión humana medibles. Incluye selección de modelos, registro de auditoría y KPIs.

Conceptos básicos

Fundamentos de Optimización de Imágenes 2025 — Construyendo Bases Sin Conjeturas

Últimos fundamentos para entrega rápida y hermosa que funcionan en cualquier sitio. Operación estable a través de la secuencia redimensionar → comprimir → responsive → cache.

Conceptos básicos

Postmortem de Incidentes de Imágenes IA 2025 — Manual de Prevención para Elevar Calidad y Gobernanza

Prácticas de postmortem para cerrar fallas en flujos de imágenes generadas por IA y optimizaciones automáticas, desde la detección hasta el análisis de causa raíz y la automatización de correcciones.

Conceptos básicos

Diseño de Pruebas A/B de Imágenes 2025 — Optimizando Calidad, Velocidad y CTR Simultáneamente

Diseño de pruebas que evalúa combinaciones de formato/calidad/tamaño/placeholder usando métricas LCP/INP y CTR para implementación en producción.

Conceptos básicos

Fundamentos de Estimación de Tamaño de Impresión — Cálculo Inverso desde Píxeles y DPI 2025

Fundamentos al expandir imágenes web para impresión. Cálculo inverso de píxeles requeridos, pautas de DPI, mejorando la reproducibilidad con recorte que minimiza errores.