Bildqualitätsmetriken SSIM/PSNR/Butteraugli — Praxisguide 2025
Veröffentlicht: 19. Sept. 2025 · Lesezeit: 1 Min. · Von Unified Image Tools Redaktion
Zur Validierung von Qualitätsverlusten durch Kompression oder Skalierung sind SSIM, PSNR und Butteraugli hilfreich — sofern korrekt eingesetzt. Dieser Leitfaden erklärt die Kennzahlen, typische Stolperfallen und die Integration in den Workflow.
Warum Metriken (und ihre Grenzen)
Menschen bewerten unterschiedlich; Metriken skalieren besser, übersehen aber Kontext.
- Kontextblind: Icon vs. Foto wird nicht unterschieden
- Wahrnehmungslücke: „besser“ ist nicht immer „schöner“
- Lokale Artefakte: globale Mittelwerte kaschieren Kantenfehler
PSNR
Globaler Pixel-Fehler (dB). >40 dB exzellent, 35–40 dB gut, 30–35 dB ok, <30 dB sichtbar schlecht.
SSIM
Vergleicht Helligkeit/Kontrast/Struktur. ≥0,95 nahezu identisch, 0,90–0,95 hoch, 0,80–0,90 akzeptabel, <0,80 sichtbar schlecht.
Butteraugli
Perzeptuelle Distanz (besonders farbsensitiv). <1,0 exzellent; 1,0–1,5 gut; 1,5–3,0 akzeptabel; >3,0 problematisch.
Fair vergleichen
- Farbraum vereinheitlichen (sRGB): Farbmanagement & ICC — sRGB/Display‑P3/CMYK Handoff 2025
- Auflösung/Seitenverhältnis angleichen
- Bittiefe normalisieren
Batch & CI
Automatisierte Auswertung und Grenzwerte in CI, um Regressionen zu erkennen.
Nach Inhaltstyp
- Fotos: SSIM primär, Butteraugli sekundär
- Logos/Icons: PSNR primär, SSIM sekundär
- Diagramme: PSNR plus lokale SSIM rund um Achsen/Labels
Fazit
Mehrere Metriken kombinieren, Input normalisieren und CI einsetzen; für kritische Visuals weiterhin Sichttests. Für die visuelle Beurteilung eignet sich der Compare Slider.