Métricas de calidad de imagen SSIM/PSNR/Butteraugli — Guía práctica 2025

Para validar degradación por compresión o redimensionado, SSIM/PSNR/Butteraugli son útiles si se usan bien.

Por qué métricas (y límites)

• Sin contexto: no diferencian icono vs foto
• Brecha perceptual: números mejores pueden verse peor
• Daños locales ocultos por promedios globales

PSNR

40 dB excelente; 35–40 dB bueno; 30–35 dB aceptable; <30 dB visible.

SSIM

≥0.95 casi indistinguible; 0.90–0.95 alta; 0.80–0.90 aceptable; <0.80 notable.

Butteraugli

Distancia perceptual (sensible al color). <1.0 excelente; 1.0–1.5 bueno; 1.5–3.0 aceptable; >3.0 problemas.

Comparaciones justas

• Unificar espacio de color (sRGB): /es/articles/color-management-srgb-p3-cmyk-handoff-2025
• Igualar resolución/aspecto y profundidad

Lotes + CI

Evalúa en batch y agrega umbrales en CI para detectar regresiones.

Por tipo de contenido

• Fotos: SSIM + Butteraugli
• Logos/iconos: PSNR + SSIM
• Gráficas: PSNR + SSIM local en ejes/textos

Resumen

Combina métricas, normaliza entradas y usa CI; revisa a ojo en casos críticos.