Prüft kreative Varianten auf sensible Themen, blockiert riskante Kombinationen automatisch und schiebt Fälle in manuelle Reviews.
| Variante | Risiko | Flags | Status | Aktionen |
|---|---|---|---|---|
| Noch keine Varianten geprüft. | ||||
Hält Einwilligungsereignisse mit Zweck, Nachweisen und Trace-IDs fest, damit Widerrufe sofort umgesetzt werden können.
Modelliert Richtlinien nach Region und Kanal, definiert Auslieferungsauflagen und verfolgt den Durchsetzungsstatus.
Vergleicht Impressionen- und Conversion-Raten je Segment, stoppt Verstöße automatisch und exportiert Prüfprotokolle.
Verfolgt Vorfälle, Schweregrade und Remediation im Image-Governance-Programm mit exportierbaren Audit-Trails.
Sichere Betriebspraxis abdeckend synthetische Offenlegung, Wasserzeichen/Manifest-Behandlung, PII/Urheberrecht/Modellfreigaben-Organisation und Vor-Verteilung-Checklisten.
Ein Scoring-Framework, das Vertrauen entlang der Bildlieferkette von der Aufnahme bis zur Veröffentlichung quantifiziert. Zeigt, wie C2PA-Manifeste, EXIF/XMP und KI-Inferenzlogs zur Risikoanalyse kombiniert werden.
Umfassende Anleitung zur Einführung von C2PA, zum Erhalt von Metadaten und zu Audit-Workflows, um die Vertrauenswürdigkeit von KI-generierten oder bearbeiteten Bildern sicherzustellen. Enthält praktische Beispiele für strukturierte Daten und Signatur-Pipelines.
Sichere EXIF/XMP-Behandlungsrichtlinien, Rotationsverschiebung-Vermeidung, Benutzer-Datenschutz. Design mit minimaler Beibehaltung erforderlicher Elemente.
Leitplanken für den sicheren Einsatz semantischer Segmentierung im Bildretargeting. Umfasst Modellaudits, Ethikrichtlinien und End-to-End-Nachvollziehbarkeit.
Praktische Anleitung zur Einbettung von Autor・Lizenz・Kontakt mit IPTC/XMP-Metadaten, sodass Urheberrechtsinformationen beim Durchlauf durch SNS oder CMS nicht leicht verschwinden.