Revisión de accesibilidad asistida por IA 2025 — Renovando el flujo QA de imágenes para agencias web

En sectores como administración pública, finanzas o salud, donde los estándares de accesibilidad son estrictos, las agencias de producción web deben “aprovechar la IA sin sacrificar la calidad” en cada imagen y recurso motion que entregan. Proveer texto ALT, descripciones de audio y subtítulos para grandes volúmenes de hero images, maquetas UI y GIF interactivos en plazos cortos exige un flujo híbrido que combine asistencia IA con revisión humana.

Este artículo cubre la generación y revisión asistida por IA, la alineación con WCAG 2.2 y la actualización 2024 de la Ley japonesa contra la Discriminación a Personas con Discapacidad, además de cómo construir tableros de auditoría para mantener informados a los clientes.

TL;DR

• Limita la IA al borrador: genera en batch texto ALT y subtítulos mediante IA, pero asigna un responsable claro de revisión.
• Etiqueta criterios de éxito WCAG 2.2: mapea guías como 1.1.1 Contenido no textual y 1.2.3 Descripción de audio, y contrástalas en auditorías automáticas.
• Monitorea la varianza: detecta sesgos en los relatos generados por IA para eliminar desviaciones culturales o de género.
• Vincula runbook y herramientas: enlaza los reportes de alt-text-linter con los logs de salida de IA para sostener ciclos de mejora.
• Publica reportes de transparencia: comparte avances semanales con el cliente para diferenciarte por cumplimiento y confianza de marca.

Flujo integral de accesibilidad asistida por IA

Plantilla para generar borradores con IA

Estandariza los prompts para que la salida IA sea reproducible.

prompt: |
  Eres editor de accesibilidad. Basado en el JSON siguiente,
  * Resume lo visual en ≤ 120 caracteres
  * Incluye sujeto, acción y contexto
  * Evita lenguaje subjetivo o emocional
  * Conserva números y nombres propios
  Devuelve JSON con las claves "alt" y "longDescription".
styleGuide:
  - Considera diversidad en percepción de color
  - Evita expresiones culturalmente sensibles

Guarda los resultados como alt-drafts/*.json y solicita revisión vía Pull Requests.

Automatizar la revisión de ALT

Integra el CLI de alt-text-linter en CI para asegurar calidad mínima.

npx uit-alt-text-linter \
  --input content/ja/articles/**/assets/alt.json \
  --rules wcag22 \
  --locale ja-JP \
  --fail-on warning

El linter valida:

• Longitud ≤ 120 caracteres cuando aplica
• Eliminación de frases vacías como “imagen” o “foto”
• Consistencia de números y nombres propios
• Inclusión de información sobre contraste cuando corresponda

Detección de varianza: visibilizar sesgo

El texto ALT generado por IA puede percibirse distinto según la persona. Introduce un Variance Index construido a partir de comentarios de revisión para cuantificar riesgos.

{
  "id": "hero-2025-landing",
  "varianceIndex": 0.32,
  "flags": [
    "gendered-language",
    "cultural-reference"
  ],
  "reviewers": 4,
  "status": "needs-rewrite"
}

Si la varianza supera 0.5, ajusta parámetros de IA o actualiza la guía de estilo.

Tablero de mapeo WCAG 2.2

Dashboards de auditoría en tiempo real

Aprovecha image-trust-score-simulator para publicar scores que combinen accesibilidad y procedencia.

{
  "score": 86,
  "signals": {
    "hasAltText": true,
    "manualReview": true,
    "hasConsent": true,
    "restricted": false
  },
  "recommendations": [
    "Agregar etiquetas de idioma a los subtítulos",
    "Compartir guion de audiodescripción"
  ]
}

Widgets sugeridos para Looker Studio:

• Tasa de finalización de revisiones ALT
• Heatmap del Variance Index
• Cobertura por criterio de éxito WCAG
• Estado de cumplimiento por normativa local/internacional

Runbook de ejemplo

# Runbook de revisión ALT

## 1. Definición de incidente
- Falta texto ALT
- Formulación inapropiada generada por IA
- Sospecha de incumplimiento WCAG 1.1.1

## 2. Respuesta inicial
1. Crear ticket Jira "A11Y-Incident"
2. Despublicar temporalmente (`noindex` + banner)
3. Asignar equipo de respuesta (líder A11Y, QA, copy)

## 3. Corrección
- Regenerar borrador IA
- Actualizar guía de estilo
- Añadir regla a `alt-text-linter`

## 4. Post-incident
- Completar postmortem en 48 h
- Enviar informe al cliente
- Agregar material de capacitación al LMS

Caso de estudio: portal médico

• Contexto: Sitio de casos médicos con más de 600 diagramas y fotos sin texto ALT.
• Acciones:
  • Incrustar metadatos (nombre del tratamiento, perfil del paciente, equipo) en los prompts para subir precisión.
  • Priorizar revisiones con Variance Index > 0.4 para resolver diferencias de tono.
  • Añadir planificación de audiodescripción para motion con animation-governance-planner.
• Resultados: Certificación WCAG AA en auditoría externa. La asistencia IA redujo el esfuerzo 45% y la satisfacción del cliente subió a 4.8/5.0.

Resumen

• Usa IA para acelerar borradores, pero mantén clara la responsabilidad de revisión y monitorea sesgos de forma continua.
• Integra alt-text-linter, animation-governance-planner e image-trust-score-simulator para cumplir WCAG 2.2 y marcos legales emergentes.
• Sostén reportes de transparencia y runbooks para mostrar progreso y preparación de auditoría: convierte la accesibilidad en un diferenciador estratégico.

La accesibilidad asistida por IA va más allá de cumplir; es un disparador de nuevas propuestas. En 2025, los flujos híbridos de revisión serán el estándar para equipos de producción web que necesitan velocidad sin sacrificar calidad.