Gobernanza de ALT generados con LLM 2025 — Puntajes de calidad y auditorías firmadas en práctica

articles.published: 29 sept 2025 · articles.readingTime: 5 articles.minutes · articles.byEditorial

La generación de ALT con LLM ya es masiva, pero seguimos viendo inconsistencias, lenguaje inapropiado y omisiones de atribución. En 2025 se exige más: los equipos web deben combinar scoring, revisión humana y firma para publicar con confianza. Este artículo desglosa las métricas de calidad, el flujo de aprobación y la integración C2PA necesarios para gobernar ALT generados por LLM.

TL;DR

  • Scoring triple: Semantic Relevance, Toxicity y Policy Compliance en escala 0–1; cualquier valor fuera de umbral se regenera.
  • Workbench editorial: ejecuta alt-safety-linter para detectar palabras prohibidas y filtraciones de privacidad, luego el revisor firma la versión corregida.
  • Integración C2PA: incluye el ALT final en assertions y distribúyelo con manifiesto firmado para evitar manipulaciones en el CDN.
  • Atribución de derechos: si el LLM omite © o nombres, complétalo automáticamente desde los metadatos del activo.
  • Mejora continua: recoge logs reales de lectores de pantalla y actualiza prompts y modelos de scoring con regularidad.

Diseño del scoring de calidad

MétricaModelo / cálculoUmbral recomendadoAcción ante fallo
Semantic RelevanceSimilitud CLIP / ViT propio≥ 0.78Regenerar ALT, añadir detalles de composición al prompt
ToxicityPerspective API / OpenAI Safety≤ 0.08Actualizar lista de palabras prohibidas, quitar lenguaje figurado del prompt
Policy ComplianceRegex + LLM personalizado≥ 0.9Marcar violaciones de estilo, enviar a revisor para edición manual
// pipelines/alt/scoring.ts
import { scoreRelevance } from './models/clip'
import { scoreToxicity } from './models/toxicity'
import { evaluatePolicy } from './rules/policy'

export async function scoreAlt({ imageVector, altText }: { imageVector: Float32Array; altText: string }) {
  const [relevance, toxicity, compliance] = await Promise.all([
    scoreRelevance(imageVector, altText),
    scoreToxicity(altText),
    evaluatePolicy(altText)
  ])
  return { relevance, toxicity, compliance }
}

Registra los puntajes en alt-moderation.log y vincúlalos al manifiesto C2PA para traza completa.

Generación LLM y flujo de revisión

graph TD
    A[Constructor de prompts] --> B[Generación LLM]
    B --> C[Scoring]
    C -->|Aprueba| D[Workbench del revisor]
    C -->|Falla| E[Ajuste de prompt]
    D --> F[Firmador C2PA]
    F --> G[Entrega CDN]

El workbench muestra el ALT generado junto a la vista previa y captura los diffs de edición.

// components/AltWorkbench.tsx
function AltWorkbench({ imageUrl, generatedAlt }: Props) {
  const [value, setValue] = useState(generatedAlt)
  return (
    <div className="grid gap-4 md:grid-cols-2">
      <img src={imageUrl} alt="preview" className="rounded-lg" />
      <textarea value={value} onChange={e => setValue(e.target.value)} className="h-64 font-mono" />
      <aside>
        <h3>Términos prohibidos</h3>
        <ForbiddenList text={value} />
        <h3>Checks de accesibilidad</h3>
        <AltQualityScore text={value} />
      </aside>
    </div>
  )
}

Los revisores firman el texto aprobado antes de publicarlo.

// pipelines/alt/sign.ts
import { sign } from '@contentauth/toolkit'

export async function signAlt({ altText, manifest }: { altText: string; manifest: any }) {
  const signed = await sign(Buffer.from(altText), {
    signer: {
      name: 'Unified Image Tools ALT Review',
      certificate: process.env.C2PA_CERT!,
      privateKey: process.env.C2PA_KEY!
    },
    assertions: [
      {
        label: 'org.unified.alt-text',
        data: { altText, version: manifest.version, reviewer: manifest.reviewer }
      }
    ]
  })
  return signed
}

Incrustar ALT firmado en HTML

// components/OptimizedImage.tsx
import manifest from '../../data/c2pa-manifest.json'

export function OptimizedImage({ id }: { id: string }) {
  const data = manifest[id]
  return (
    <figure>
      <img src={data.src} alt={data.alt.text} data-alt-signature={data.alt.signature} />
      <figcaption>{data.caption}</figcaption>
      <link rel="alternate" type="application/c2pa" href={data.manifestUrl} />
    </figure>
  )
}

data-alt-signature sirve para detectar alteraciones; la capa de entrega puede sustituir copias manipuladas por la versión firmada.

Logs de auditoría y dashboards

Extiende metadata-audit-dashboard con una tabla específica de ALT.

CREATE TABLE alt_audit (
  asset_id TEXT,
  alt_text TEXT,
  relevance NUMERIC,
  toxicity NUMERIC,
  compliance NUMERIC,
  reviewer TEXT,
  signed_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

Visualiza:

  • Relevance p50/p90
  • Conteo de alertas de Toxicity
  • Promedio de ediciones por revisor
  • Tendencias de violaciones por categoría

Optimización de prompts

Ajusta los prompts según los resultados de moderación.

prompts:
  default: |
    Genera un texto ALT de máximo 120 caracteres que describa la imagen.
    Evita: suposiciones de raza o género, emociones especulativas.
    Debe incluir: sujeto, fondo, color, composición.
  product: |
    Genera un ALT para producto de máximo 80 caracteres.
    Debe incluir: nombre del producto, característica clave, color.

prompt-evaluator.ts reporta la tasa de aprobación por prompt; ajusta semanalmente e incorpora reglas contra desinformación alineadas con Helpful Content.

Pruebas reales con lectores de pantalla

Captura logs de reproducción de NVDA/VoiceOver para detectar frases extrañas.

# Windows (NVDA)
nvda --speech-log --playback optimized-image.html > logs/nvda-20250929.log

Relaciona los logs con los puntajes para ubicar rápidamente ALT problemáticos.

Checklist

  • [ ] Los tres puntajes cumplen los umbrales antes del lanzamiento.
  • [ ] Las ediciones y firmas de revisores quedan en el log de auditoría.
  • [ ] El ALT va empaquetado y firmado dentro del manifiesto C2PA.
  • [ ] Se detectan automáticamente términos prohibidos y filtraciones de privacidad.
  • [ ] Los logs de lectores de pantalla se revisan periódicamente.
  • [ ] La tasa de aprobación de prompts está monitorizada en dashboards.

Resumen

Automatizar ALT con LLM acelera la producción, pero la gobernanza es la que mantiene a raya los riesgos de accesibilidad y legales. Combinando scoring, revisión y firma puedes producir ALT confiable a escala con total trazabilidad. Integra este circuito de control en tu stack de entrega y haz que la accesibilidad mejore al mismo ritmo que tus herramientas de IA.

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