Governança de ALT gerados por LLM 2025 — Scoring de qualidade e auditoria assinada na prática
Publicado: 29 de set. de 2025 · Tempo de leitura: 5 min · Pela equipe editorial da Unified Image Tools
A geração de ALT com LLM já é rotina, mas inconsistências, linguagem imprópria e ausência de atribuição continuam aparecendo. Em 2025, o requisito é combinar scoring, revisão humana e assinatura para publicar com segurança. Este artigo explica as métricas de qualidade, o fluxo de aprovação e a integração C2PA necessários para governar ALT gerados por LLM.
TL;DR
- Scoring triplo: acompanhe
Semantic Relevance
,Toxicity
ePolicy Compliance
na escala 0–1; valores fora do limite disparam uma nova geração. - Workbench editorial: execute alt-safety-linter para marcar termos proibidos e vazamentos de privacidade, depois o revisor assina a versão corrigida.
- Integração C2PA: inclua o ALT final em
assertions
e entregue-o com manifesto assinado, bloqueando adulterações no CDN. - Forçar atribuição: se o LLM omitir
©
ou nomes, complete automaticamente a partir dos metadados do ativo. - Melhoria contínua: colete logs reais de leitores de tela e atualize prompts e modelos de scoring com cadência regular.
Desenhando o scoring de qualidade
Métrica | Modelo / cálculo | Limite recomendado | Plano em caso de falha |
---|---|---|---|
Semantic Relevance | Similaridade CLIP / ViT próprio | ≥ 0,78 | Regenerar ALT, adicionar detalhes de composição no prompt |
Toxicity | Perspective API / OpenAI Safety | ≤ 0,08 | Atualizar lista de termos proibidos, remover linguagem figurada |
Policy Compliance | Regex + LLM personalizado | ≥ 0,9 | Sinalizar violações de estilo, revisar manualmente |
// pipelines/alt/scoring.ts
import { scoreRelevance } from './models/clip'
import { scoreToxicity } from './models/toxicity'
import { evaluatePolicy } from './rules/policy'
export async function scoreAlt({ imageVector, altText }: { imageVector: Float32Array; altText: string }) {
const [relevance, toxicity, compliance] = await Promise.all([
scoreRelevance(imageVector, altText),
scoreToxicity(altText),
evaluatePolicy(altText)
])
return { relevance, toxicity, compliance }
}
Grave os scores em alt-moderation.log
e associe-os ao manifesto C2PA para rastreabilidade.
Geração LLM e fluxo de revisão
graph TD
A[Construtor de prompts] --> B[Geração LLM]
B --> C[Scoring]
C -->|Aprovado| D[Workbench do revisor]
C -->|Reprovado| E[Ajuste de prompt]
D --> F[Assinatura C2PA]
F --> G[Entrega CDN]
O workbench mostra o ALT gerado ao lado da pré-visualização da imagem e registra os diffs de edição.
// components/AltWorkbench.tsx
function AltWorkbench({ imageUrl, generatedAlt }: Props) {
const [value, setValue] = useState(generatedAlt)
return (
<div className="grid gap-4 md:grid-cols-2">
<img src={imageUrl} alt="preview" className="rounded-lg" />
<textarea value={value} onChange={e => setValue(e.target.value)} className="h-64 font-mono" />
<aside>
<h3>Termos proibidos</h3>
<ForbiddenList text={value} />
<h3>Checks de acessibilidade</h3>
<AltQualityScore text={value} />
</aside>
</div>
)
}
Os revisores assinam o texto aprovado antes da publicação.
// pipelines/alt/sign.ts
import { sign } from '@contentauth/toolkit'
export async function signAlt({ altText, manifest }: { altText: string; manifest: any }) {
const signed = await sign(Buffer.from(altText), {
signer: {
name: 'Unified Image Tools ALT Review',
certificate: process.env.C2PA_CERT!,
privateKey: process.env.C2PA_KEY!
},
assertions: [
{
label: 'org.unified.alt-text',
data: { altText, version: manifest.version, reviewer: manifest.reviewer }
}
]
})
return signed
}
Inserindo ALT assinado no HTML
// components/OptimizedImage.tsx
import manifest from '../../data/c2pa-manifest.json'
export function OptimizedImage({ id }: { id: string }) {
const data = manifest[id]
return (
<figure>
<img src={data.src} alt={data.alt.text} data-alt-signature={data.alt.signature} />
<figcaption>{data.caption}</figcaption>
<link rel="alternate" type="application/c2pa" href={data.manifestUrl} />
</figure>
)
}
Use data-alt-signature
para detectar adulterações; a camada de entrega pode substituir cópias comprometidas pela versão assinada.
Logs de auditoria e dashboards
Estenda metadata-audit-dashboard com uma tabela de ALT.
CREATE TABLE alt_audit (
asset_id TEXT,
alt_text TEXT,
relevance NUMERIC,
toxicity NUMERIC,
compliance NUMERIC,
reviewer TEXT,
signed_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);
Monitore:
- Relevance p50/p90
- Número de alertas Toxicity
- Distância média de edição por revisor
- Tendências de violações por categoria
Otimização de prompts
Aprimore os prompts com base nos resultados de moderação.
prompts:
default: |
Gere um ALT de até 120 caracteres descrevendo a imagem.
Evite: inferir raça/gênero, emoções especulativas.
Deve incluir: sujeito, fundo, cor, composição.
product: |
Gere um ALT de produto com até 80 caracteres.
Deve incluir: nome do produto, principal feature, cor.
prompt-evaluator.ts
reporta a taxa de aprovação por prompt; ajuste semanalmente e atualize regras anti-desinformação alinhadas ao Helpful Content.
Teste em campo com leitores de tela
Capture logs reais de NVDA/VoiceOver para identificar frases esquisitas.
# Windows (NVDA)
nvda --speech-log --playback optimized-image.html > logs/nvda-20250929.log
Relacione os logs aos scores para localizar rapidamente ALT problemáticos.
Checklist
- [ ] Os três scores atingem os limites antes do lançamento.
- [ ] Edições e assinaturas dos revisores ficam registradas no log.
- [ ] O ALT está empacotado e assinado dentro do manifesto C2PA.
- [ ] Termos proibidos e vazamentos de privacidade são detectados automaticamente.
- [ ] Logs de leitores de tela são revisados periodicamente.
- [ ] Taxas de aprovação dos prompts aparecem no dashboard.
Resumo
Automatizar ALT com LLM acelera o volume, mas é a governança que protege acessibilidade e conformidade. Ao unir scoring, revisão e assinatura você entrega ALT confiável em escala com total transparência. Insira esse ciclo de controle no seu stack de entrega para fazer a acessibilidade evoluir junto com as suas ferramentas de IA.
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Painel de auditoria de metadados
Varra rapidamente GPS, números de série, ICC e metadados de consentimento para destacar riscos.
Registrador de auditoria
Registre eventos de remediação nos layers de imagem, metadados e usuário com trilhas de auditoria exportáveis.
Gerenciador de consentimento
Acompanhe decisões de consentimento, escopos de uso e vencimentos das pessoas presentes nos seus assets.
Limpar EXIF + Autorrotacionar
Remover EXIF e corrigir orientação.
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