Governança de ALT gerados por LLM 2025 — Scoring de qualidade e auditoria assinada na prática

Publicado: 29 de set. de 2025 · Tempo de leitura: 5 min · Pela equipe editorial da Unified Image Tools

A geração de ALT com LLM já é rotina, mas inconsistências, linguagem imprópria e ausência de atribuição continuam aparecendo. Em 2025, o requisito é combinar scoring, revisão humana e assinatura para publicar com segurança. Este artigo explica as métricas de qualidade, o fluxo de aprovação e a integração C2PA necessários para governar ALT gerados por LLM.

TL;DR

  • Scoring triplo: acompanhe Semantic Relevance, Toxicity e Policy Compliance na escala 0–1; valores fora do limite disparam uma nova geração.
  • Workbench editorial: execute alt-safety-linter para marcar termos proibidos e vazamentos de privacidade, depois o revisor assina a versão corrigida.
  • Integração C2PA: inclua o ALT final em assertions e entregue-o com manifesto assinado, bloqueando adulterações no CDN.
  • Forçar atribuição: se o LLM omitir © ou nomes, complete automaticamente a partir dos metadados do ativo.
  • Melhoria contínua: colete logs reais de leitores de tela e atualize prompts e modelos de scoring com cadência regular.

Desenhando o scoring de qualidade

MétricaModelo / cálculoLimite recomendadoPlano em caso de falha
Semantic RelevanceSimilaridade CLIP / ViT próprio≥ 0,78Regenerar ALT, adicionar detalhes de composição no prompt
ToxicityPerspective API / OpenAI Safety≤ 0,08Atualizar lista de termos proibidos, remover linguagem figurada
Policy ComplianceRegex + LLM personalizado≥ 0,9Sinalizar violações de estilo, revisar manualmente
// pipelines/alt/scoring.ts
import { scoreRelevance } from './models/clip'
import { scoreToxicity } from './models/toxicity'
import { evaluatePolicy } from './rules/policy'

export async function scoreAlt({ imageVector, altText }: { imageVector: Float32Array; altText: string }) {
  const [relevance, toxicity, compliance] = await Promise.all([
    scoreRelevance(imageVector, altText),
    scoreToxicity(altText),
    evaluatePolicy(altText)
  ])
  return { relevance, toxicity, compliance }
}

Grave os scores em alt-moderation.log e associe-os ao manifesto C2PA para rastreabilidade.

Geração LLM e fluxo de revisão

graph TD
    A[Construtor de prompts] --> B[Geração LLM]
    B --> C[Scoring]
    C -->|Aprovado| D[Workbench do revisor]
    C -->|Reprovado| E[Ajuste de prompt]
    D --> F[Assinatura C2PA]
    F --> G[Entrega CDN]

O workbench mostra o ALT gerado ao lado da pré-visualização da imagem e registra os diffs de edição.

// components/AltWorkbench.tsx
function AltWorkbench({ imageUrl, generatedAlt }: Props) {
  const [value, setValue] = useState(generatedAlt)
  return (
    <div className="grid gap-4 md:grid-cols-2">
      <img src={imageUrl} alt="preview" className="rounded-lg" />
      <textarea value={value} onChange={e => setValue(e.target.value)} className="h-64 font-mono" />
      <aside>
        <h3>Termos proibidos</h3>
        <ForbiddenList text={value} />
        <h3>Checks de acessibilidade</h3>
        <AltQualityScore text={value} />
      </aside>
    </div>
  )
}

Os revisores assinam o texto aprovado antes da publicação.

// pipelines/alt/sign.ts
import { sign } from '@contentauth/toolkit'

export async function signAlt({ altText, manifest }: { altText: string; manifest: any }) {
  const signed = await sign(Buffer.from(altText), {
    signer: {
      name: 'Unified Image Tools ALT Review',
      certificate: process.env.C2PA_CERT!,
      privateKey: process.env.C2PA_KEY!
    },
    assertions: [
      {
        label: 'org.unified.alt-text',
        data: { altText, version: manifest.version, reviewer: manifest.reviewer }
      }
    ]
  })
  return signed
}

Inserindo ALT assinado no HTML

// components/OptimizedImage.tsx
import manifest from '../../data/c2pa-manifest.json'

export function OptimizedImage({ id }: { id: string }) {
  const data = manifest[id]
  return (
    <figure>
      <img src={data.src} alt={data.alt.text} data-alt-signature={data.alt.signature} />
      <figcaption>{data.caption}</figcaption>
      <link rel="alternate" type="application/c2pa" href={data.manifestUrl} />
    </figure>
  )
}

Use data-alt-signature para detectar adulterações; a camada de entrega pode substituir cópias comprometidas pela versão assinada.

Logs de auditoria e dashboards

Estenda metadata-audit-dashboard com uma tabela de ALT.

CREATE TABLE alt_audit (
  asset_id TEXT,
  alt_text TEXT,
  relevance NUMERIC,
  toxicity NUMERIC,
  compliance NUMERIC,
  reviewer TEXT,
  signed_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

Monitore:

  • Relevance p50/p90
  • Número de alertas Toxicity
  • Distância média de edição por revisor
  • Tendências de violações por categoria

Otimização de prompts

Aprimore os prompts com base nos resultados de moderação.

prompts:
  default: |
    Gere um ALT de até 120 caracteres descrevendo a imagem.
    Evite: inferir raça/gênero, emoções especulativas.
    Deve incluir: sujeito, fundo, cor, composição.
  product: |
    Gere um ALT de produto com até 80 caracteres.
    Deve incluir: nome do produto, principal feature, cor.

prompt-evaluator.ts reporta a taxa de aprovação por prompt; ajuste semanalmente e atualize regras anti-desinformação alinhadas ao Helpful Content.

Teste em campo com leitores de tela

Capture logs reais de NVDA/VoiceOver para identificar frases esquisitas.

# Windows (NVDA)
nvda --speech-log --playback optimized-image.html > logs/nvda-20250929.log

Relacione os logs aos scores para localizar rapidamente ALT problemáticos.

Checklist

  • [ ] Os três scores atingem os limites antes do lançamento.
  • [ ] Edições e assinaturas dos revisores ficam registradas no log.
  • [ ] O ALT está empacotado e assinado dentro do manifesto C2PA.
  • [ ] Termos proibidos e vazamentos de privacidade são detectados automaticamente.
  • [ ] Logs de leitores de tela são revisados periodicamente.
  • [ ] Taxas de aprovação dos prompts aparecem no dashboard.

Resumo

Automatizar ALT com LLM acelera o volume, mas é a governança que protege acessibilidade e conformidade. Ao unir scoring, revisão e assinatura você entrega ALT confiável em escala com total transparência. Insira esse ciclo de controle no seu stack de entrega para fazer a acessibilidade evoluir junto com as suas ferramentas de IA.

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