Artefactos de upscaling con IA 2025 — Identificación, diagnóstico y reprocesado práctico

“Debería verse más limpio, pero se siente antinatural”. Ese malestar suele explicarse por patrones de artefactos repetibles. Esta guía convierte los síntomas en diagnóstico y soluciones reproducibles, de flujo a entrega.

TL;DR

• Lleva un catálogo “síntoma→causa→remedio” para recortar iteraciones

• Orden de operaciones: des‑ruido/restauración → enfoque suave → barrido de codificación

• Métricas apoyan; los ojos deciden (SSIM/LPIPS/Butteraugli)

• Banding → deband+dither; piel cerosa → protección de textura/bordes; halos → menor radio/intensidad

• Entrega sin romper LCP/INP: imágenes no críticas, lazy/low‑priority

• Enlaces internos: Entrega de imágenes enfocada en INP 2025 — Proteger la performance percibida con coordinación de decode/priority/scripts, AVIF vs WebP vs JPEG XL en 2025 — Comparación práctica y medida, Imágenes responsivas en la era de alto DPR y CSS image-set 2025

Taxonomía de artefactos y causas

1. Anillos/halos (ringing)

• Causa: sobre‑enfoque, sobreimpulso de deconvolución, filtros agresivos
• Remedio: reducir radio/intensidad, low‑pass ligero, limitar a bordes

2. Aspecto plano/plástico, “piel cerosa”

• Causa: des‑ruido excesivo, modelo que sobre‑alisa
• Remedio: reintroducir micro‑ruido, proteger textura/bordes, subir q

3. Fringing/sangrado de texto (sub‑píxel)

• Causa: fallo sub‑píxel, escalado no entero, kernel inadecuado
• Remedio: escala entera, kernels NN/alta calidad, vectorizar UI (SVG/Lottie)

4. Checkerboard/moiré

• Causa: periodicidad del upsampler, interferencia de texturas
• Remedio: pre‑blur ligero, probar upsamplers alternativos, prefiltro antes de reducir

5. Banding (degradados escalonados)

• Causa: cuantización 8‑bit, compresión fuerte, áreas lisas amplias
• Remedio: debanding + dither, pipeline 10‑bit, AVIF con mayor bit‑depth

6. Fringing de color/sangrado de croma

• Causa: subsampling YUV (4:2:0), desajustes de espacio de color
• Remedio: 4:4:4 en bordes críticos, coherencia sRGB/P3, evitar conversiones innecesarias

7. Parpadeo temporal (vídeo)

• Causa: incoherencia entre fotogramas, des‑ruido temporal fuerte
• Remedio: ajustar filtros temporales, alinear intervalo de keyframes

Marco de diagnóstico (qué mirar)

1. Empieza por los ojos: zoom + comparador (AB)
2. Imagen de diferencia para localizar cambios
3. Histograma/frecuencia para exceso/defecto de alta frecuencia
4. SSIM/LPIPS/Butteraugli como apoyo — no decisión final

Flujo de remasterización (canónico)

1. Normalizar entradas (orientación/ICC/espacio/profundidad de bits)
2. Des‑ruido/deconvolución si procede
3. Enfoque moderado con protección de bordes (radio/intensidad/umbral)
4. Debanding + dither en degradados
5. Barrido de codificación (AVIF/WebP: q/velocidad/4:2:0 vs 4:4:4)
6. Decidir con ojos + métricas + bytes

Fragmentos de implementación (Sharp/FFmpeg)

// Node + Sharp: normalizar → restauración ligera → exporte dual
import sharp from 'sharp'

export async function enhance(input: string, base: string) {
  const s = sharp(input, { failOn: 'none' })
   .withMetadata({ orientation: 1 })
   .gamma()
   .median(1)
  await s.webp({ quality: 78 }).toFile(`${base}.webp`)
  await s.avif({ quality: 56, chromaSubsampling: '4:4:4' }).toFile(`${base}.avif`)
}

# FFmpeg: debanding + canal de 10‑bit (vídeo)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "gradfun=radius=16:strength=0.8" -c:v libaom-av1 -crf 28 -b:v 0 -pix_fmt yuv420p10le out-av1.mp4

Consejos operativos

• Para bitrates bajos, siembra micro‑ruido para evitar el “plástico”
• Para UI/texto, prioriza vectores (SVG/Lottie)
• En HDR/gamut amplio, comprueba outliers antes del sRGB final; mantén 10‑bit si es posible
• Entrega INP‑amigable: sólo la candidata LCP con alta prioridad

Notas de evaluación de calidad

• SSIM/PSNR miden fidelidad de píxel; pueden ignorar rarezas perceptivas
• LPIPS/Butteraugli suelen correlacionar mejor — aún de apoyo
• Declara mejoras/regresiones con AB/diff; no dependas de un único número
• Haz barridos (q/tamaño/subsampling) antes de publicar

Lista de comprobación

• [ ] Normalizar entradas (orientación/ICC/espacio/10‑bit)
• [ ] Des‑ruido/restauración → enfoque con protección de bordes
• [ ] Debanding + dither si procede
• [ ] AVIF/WebP: barrer q y 4:2:0/4:4:4
• [ ] Entrega que preserve LCP/INP (sólo LCP alta prioridad)

FAQ

• P: ¿Cómo mitigar la “piel cerosa”? R: Suaviza el des‑ruido, protege textura/bordes, sube q; reduce fuerza en rostros.

• P: ¿Cuánta nitidez aplicar? R: Empieza pequeño (radio/intensidad/umbral). Evita el “crujiente”; limita a bordes.

• P: ¿Qué métrica usar? R: SSIM + LPIPS como carriles; recurre a Butteraugli si te atascas. Los ojos deciden.

Resumen

Pon nombre al artefacto y aplica el playbook: diagnosticar → remaster mínimo → entrega segura. Natural y ligero a la vez.