Playbook rilis container query 2025 — SLO validasi untuk design coder

Di 2025, design system mengandalkan aturan @container untuk mengendalikan perilaku responsif, dan komponen atomik diharapkan menyesuaikan lebar kontainer secara dinamis. Kompleksitas itu menaikkan risiko collapse layout, perubahan pemenggalan teks, dan animasi yang rusak. Artikel ini merangkum bagaimana design coder menyiapkan SLO bersama serta pipeline visualisasi agar container query dikirim tanpa kejutan.

TL;DR

• Batasi breakpoint @container pada tiga tingkat dan samakan titik perubahan di spesifikasi desain maupun kode.
• Gabungkan Storybook dengan Playwright, kirim metrik observabilitas ke Performance Guardian, dan deteksi penyimpangan lebih cepat.
• Buat sizes dan type secara otomatis menggunakan Srcset Generator untuk memangkas payload gambar hingga 20%.
• Tegakkan cakupan prefers-reduced-motion lewat templat animation-governance-planner.
• Jalankan retrospektif bergaya AI Retouch SLO 2025 untuk memperbaiki pelanggaran SLO dalam satu minggu.

1. Mengkuantifikasi SLO validasi

1.1 Menetapkan metrik

Kategori SLO	Metrik	Target	Metode pengukuran
Layout	Selisih tinggi komponen	< 2%	Playwright + diff tangkapan layar
Tipografi	Perubahan jumlah baris	±1 baris	Snapshot JSDOM
Gambar	Ukuran aset LCP	< 140 KB	Lighthouse CI
Animasi	Selisih delay motion	< 100 ms	Log Web Animations API

• Simpan metrik dalam container-query-slo.json dan biarkan GitHub Actions mengevaluasinya di setiap PR.
• Gunakan pixelmatch dan looks-same untuk diff UI dan atur ambang per metrik.
• Otomatiskan pengecekan tipografi dengan Intl.Segmenter agar perbedaan bahasa tidak mengacaukan hitungan baris.

1.2 Memvisualisasikan SLO

• Kirim hasil ke Performance Guardian melalui GraphQL lalu bangun dashboard terpisah per proyek.
• Di Grafana, tampilkan capaian SLO, penyebab pelanggaran, dan komponen terdampak dalam timeline.
• Jika rasio error melewati 5%, kirim notifikasi ke Slack #release-blockers dan picu evaluasi rollback.

2. Merancang titik perubahan container query

2.1 Peta kontainer

Breakpoint	Kegunaan	Komponen perwakilan	Catatan
Compact (0–479 px)	Kartu, daftar	ToolCard, ArticleHero	Rasio gambar dikunci 4:3
Comfortable (480–1023 px)	Layout kaya media	HowToSection, PricingGrid	Rasio 3:2, gap memakai clamp
Spacious (1024 px+)	Dashboard	AnalyticsPanel, WorkflowTimeline	Dua kolom + catatan samping

• Di Figma, tempatkan semua varian breakpoint pada satu halaman dan kelola sebagai varian component set.
• Pada kode, gunakan @container (min-width: 30rem) supaya perubahan ukuran font tidak mengguncang ambang.
• Untuk komponen majemuk seperti HowToSection, gunakan display: grid sebagai dasar dan kendalikan grid-template lewat properti kustom CSS sesuai ukuran kontainer.

2.2 Pipeline regresi visual

• Simpan berkas trace Playwright agar log interaksi bisa diputar ulang saat muncul diff.
• Jalankan storybook test runner dengan --coverage dan gagal-kan CI bila ada story tanpa tes visual.
• Sertakan checklist animation-governance-planner sebagai templat YAML di repo serta sebutkan dalam templat PR supaya setiap perubahan merujuk padanya.

3. Rilis dan postmortem

3.1 Checklist rilis

Langkah	Pemilik	Durasi	Artefak
Meninjau ringkasan SLO	Design coder	30 menit	Tangkapan dashboard Grafana
QA responsif	Engineer QA	45 menit	Kasus uji dan log
Audit aksesibilitas	Spesialis A11y	60 menit	Laporan AXE
Persetujuan rilis	Product manager	15 menit	Sign-off di Linear

• Simpan checklist dalam container-query-release-checklist.md dan tautkan dari templat rilis.
• Jika muncul anomali, gunakan feature flag untuk membatasi dampak dan lakukan rollback segera.

3.2 Alur postmortem

• Selenggarakan review dalam tujuh hari setelah rilis dan catat pemicu, waktu deteksi, serta respons untuk tiap pelanggaran SLO.
• Untuk kasus berdampak besar, visualisasikan efek UI dengan kerangka dari Localized Visual Governance 2025.
• Tambahkan pembelajaran ke Notion design-coder-handbook dan buat tugas perbaikan di Linear sebelum rilis berikutnya.

Penutup

Container query bukan fitur “bangun lalu lupa”. Nilainya muncul ketika SLO terus diawasi setelah rilis. Saat design coder memegang metrik, otomasi, dan visualisasi, pengalaman responsif tetap dapat dipercaya. Terapkan playbook ini agar seluruh tim memantau indikator yang sama dan merilis container query dengan aman.