コンテナクエリ配信プレイブック 2025 — デザインコーダーのリリース検証SLO

2025 年、デザインシステムは @container を主軸にしたレスポンシブ制御へ移行し、Atomic コンポーネントが親幅に応じてダイナミックに変化するのが当たり前になりました。しかし、実装が複雑になるほどレイアウト崩れ・文字折返し・アニメーション破綻などのリスクが増大しています。本稿では、デザインコーダーが中心となって「検証 SLO」と「可視化パイプライン」を整備し、コンテナクエリを安全にリリースする手法をまとめます。

TL;DR

• @container の粒度を 3 段階に限定し、変化点をデザイン仕様書とコードで共通化する。
• Storybook と Playwright を組み合わせ、可観測性メトリクスを Performance Guardian に送信して逸脱を検出する。
• 画像最適化は Srcset ジェネレーター を用いて sizes と type を自動生成し、ネットワーク負荷を 20% 削減。
• animation-governance-planner のテンプレートを利用し、アニメーションの prefers-reduced-motion 対応を強制する。
• 運用中の振り返りは AIレタッチSLO 2025 のレビュー手法を参考にし、SLO 違反を 1 週間で是正する。

1. 検証 SLO を数値化する

1.1 メトリクスの定義

SLOカテゴリ	指標	目標値	測定方法
レイアウト	コンポーネントの高さ差分	< 2%	Playwright + screenshot diff
タイポグラフィ	行数変化	±1 行以内	JSDOM snapshot
画像	LCP サイズ	< 140KB	Lighthouse CI
アニメーション	motion 遅延差分	< 100ms	Web Animations API log

• これらのメトリクスを container-query-slo.json に保存し、PR ごとに GitHub Actions が検証を実行します。
• UI 差分比較には pixelmatch と looks-same を使い、許容閾値を項目ごとに設定。
• タイポグラフィは Intl.Segmenter を用いた行数カウントで自動化し、言語差異による判定ブレを吸収します。

1.2 SLO の可視化

• Performance Guardian に GraphQL で結果を送信し、プロジェクトごとにデータが分離されたダッシュボードを構築。
• Grafana では「SLO 達成率」「SLO 違反の原因」「影響したコンポーネント」をタイムラインで表示。
• エラー率が 5% を超えると Slack の #release-blockers に自動通知され、ロールバック判定がトリガーされます。

2. コンテナクエリ変化点の設計

2.1 コンテナマップ

ブレークポイント	用途	代表コンポーネント	注記事項
Compact (0-479px)	カード、リスト	ToolCard, ArticleHero	画像比率 4:3 に固定
Comfortable (480-1023px)	メディア付きレイアウト	HowToSection, PricingGrid	画像比率 3:2、gap は clamp
Spacious (1024px+)	ダッシュボード	AnalyticsPanel, WorkflowTimeline	2 カラム + サイドノート

• Figma では「ブレークポイント切替アートボード」を同一ページにまとめ、component set の variant として管理します。
• コードでは @container (min-width: 30rem) のように rem 単位で指定し、フォントサイズ変更時の副作用を最小化。
• HowToSection のような複合コンポーネントは display: grid を基点にし、コンテナサイズに応じた grid-template を CSS カスタムプロパティで制御します。

2.2 ビジュアルリグレッションのパイプライン

• Playwright の trace を保存し、差分発生時は操作ログをすぐに再生できるようにします。
• storybook test runner を --coverage 付きで実行し、Visual テスト未実行のストーリーがあれば CI を失敗させます。
• animation-governance-planner のチェックリストをテンプレート YAML としてリポジトリに格納し、変更時に必ず参照するよう PR テンプレートに記載します。

3. リリースとポストモーテム

3.1 リリースチェックリスト

ステップ	担当	必要時間	成果物
SLO サマリ確認	デザインコーダー	30 分	Grafana ダッシュボードのスクリーンショット
レスポンシブ QA	QA エンジニア	45 分	テストケースと結果ログ
アクセシビリティ監査	A11y スペシャリスト	60 分	AXE レポート
リリース承認	プロダクトマネージャー	15 分	Linear 課題の Sign-off

• チェックリストは container-query-release-checklist.md として管理し、リリーステンプレートから参照できるようにします。
• 逸脱が見つかった場合は、feature flag を用いて影響範囲を限定しながら即座にロールバックします。

3.2 ポストモーテムの流れ

• リリース後 7 日以内にレビューを行い、SLO 違反があった場合はトリガー条件・検出タイミング・対応の 3 点を記録します。
• 影響が大きいケースは ローカライズドビジュアルガバナンス 2025 のフレームワークに沿って視覚的影響を可視化。
• 教訓は design-coder-handbook の Notion ページに追加し、次回リリースまでに改善タスクを Linear に登録します。

まとめ

コンテナクエリは「実装したら終わり」ではなく、リリース後も SLO を監視し続けることで真価を発揮します。デザインコーダーがメトリクス策定・テスト自動化・可視化までを統合してこそ、レスポンシブ体験は信頼できるものになります。紹介したプレイブックを導入し、チーム全員が同じ指標を見ながら安全なリリースを実現しましょう。