複数言語サイトの画像品質監査 2025 — 翻訳差分と配信検知の自動化

グローバルにローンチする Web プロジェクトでは、hero 画像や製品ショットの翻訳差分が発生しやすく、配信 CDN で古いバージョンが残るケースも散見されます。本記事では、制作会社のオペレーション主管が多言語サイトの画像品質を継続的に監査するためのコントロールタワーを設計します。

diff-feeds と metadata-audit-dashboard、image-trust-score-simulator を組み合わせ、翻訳差分の検知、配信のトレーサビリティ、アクセシビリティ監査を統合する方法を紹介します。distributed-image-localization-ops-2025 と組み合わせて、ローカライゼーション実務と監査をワンセットで回せる体制を構築しましょう。

TL;DR

• 翻訳差分は CI で比較: 画像メタと ALT 文を JSON で収集し、diff-feeds でロケール間の差分を自動検出。
• 配信検知は Edge ログで: CDN ログとベクトル DB を連携し、古いハッシュの配信をリアルタイムにアラート。
• 品質スコアを一本化: image-trust-score-simulator で翻訳整合性、アクセシビリティ、権利状態を統合スコア化。
• 監査 Runbook を標準化: インシデント定義・エスカレーション・エビデンス保管をテンプレ化し、週次レビューへ接続。
• ダッシュボードで可視化: 地域別 SLA、翻訳完了率、配信リスクを Looker Studio 等で集約し、クライアント報告を効率化。

監査スコープを定義するコントロールタワーキャンバス

翻訳差分検知の YAML プリセット

diff-feeds の設定例です。baseline にマスター言語 (例: ja-JP) を指定し、ローカル差分を継続的にチェックします。

diffTargets:
  - id: hero-finance-2025
    baseline: ja-JP
    locales:
      - en-US
      - fr-FR
      - hi-IN
    checks:
      - type: altText
      - type: metadata
      - type: dominantColor
ci:
  failOn:
    - missingAlt
    - missingMetadata
report:
  output: reports/diff/hero-finance-2025.json
  notify:
    - channel: slack
      webhook: $SLACK_WEBHOOK_LOCALE

CI で実行するコマンド例:

npx uit-diff-feeds --config config/diff/multilingual.yml

レポートは GitHub Checks に添付し、missingAlt が存在した場合は自動で PR をブロックします。

配信検知のリアルタイム化

CDN からエクスポートしたログを ClickHouse に蓄積し、Edge ハッシュがロケールごとに一致しているかを監視します。例として Vercel Edge ログを活用し、古いハッシュが一定数を超えたら Slack に通知します。

SELECT
  locale,
  countIf(cache_status = 'MISS' AND asset_hash != expected_hash) AS outdated
FROM edge_delivery_logs
WHERE timestamp >= now() - INTERVAL 5 MINUTE
GROUP BY locale
HAVING outdated > 10;

通知例:

{
  "text": "[alert] ja-JP で古い hero 画像が 14 リクエスト配信されました。CDN キャッシュのパージを実行してください。"
}

監査ダッシュボードの構成

Looker Studio もしくは Superset で以下のウィジェットを配置します。

• Translation Drift Heatmap: ロケールごとの ALT 差分件数を可視化。
• Delivery Integrity Score: Edge ログから算出した hash 一致率。
• Rights Compliance Board: metadata-audit-dashboard の結果 (PASS/FAIL) を国別表示。
• A11Y Trend: image-trust-score-simulator のスコア推移と注記。
• SLA Leaderboard: 翻訳依頼〜公開のリードタイムを地域別に並べ替え。

Runbook サンプル: 翻訳差分インシデント

# Incident: Localization Drift Detected

## 1. Detection
- diff-feeds CI が missingAlt を検知
- Edge ログで ja-JP と en-US のハッシュが不一致

## 2. Immediate Response
1. CDN キャッシュを対象ロケールでパージ
2. Git ブランチの差分を確認し、翻訳ファイルを修正
3. PMO がクライアントへ一次報告

## 3. Remediation
- 翻訳メモリに最新 ALT 文を同期
- diff-feeds 設定に例外ルールを追加

## 4. Post-incident
- Root Cause 分析を 24 時間以内に実施
- レポートを Notion / Confluence に保管

ケーススタディ: グローバル EC の画像監査刷新

• 背景: 12 言語に展開する EC サイトで、週次の画像更新後に一部ロケールで旧バナーが残存。
• 対応:
  • diff-feeds の CI パイプラインを導入し、ALT 文・メタデータの差分を自動検出。
  • CDN ログを BigQuery に集約し、Edge ハッシュの不一致を可視化。
  • image-trust-score-simulator のスコアを KPI として経営レポートに組み込み。
• 成果: 配信ミスによる返金対応が 0 件に。翻訳完了率は 82% → 97% に向上し、監査レポート作成時間は 6 時間 → 2 時間に短縮。

まとめ

• 翻訳差分検知、配信監視、権利チェックを一体化させたコントロールタワーを設計すると、ローカライズ後の品質保証が定常業務化できる。
• diff-feeds と Edge ログを連携し、翻訳ドリフトと配信リスクをリアルタイムに捕捉。アラートと Runbook でインシデント対応を標準化。
• image-trust-score-simulator によるスコアリングで、クライアント向けレポートを定量化し、安心感と購買体験の一貫性を提供する。

2025 年は、ローカライゼーション運用と監査を分離せず、両輪で回すことが競争優位になります。本記事の設計図をベースに、自社のチーム編成とツールチェーンに合わせた改善を試みてください。