同意セッション・テレメトリーテレメトリー
consent_session ストリームをブラウザ内で再現し、遅延やスクロール挙動からロールバック判断まで可視化。
consent_session ストリームをブラウザ内で模擬し、フィーチャーフラグのロールバック条件を検証できます。
SLO / ロールバック条件
インタラクションのしきい値を設定し、逸脱率が閾値を超えると自動ロールバック判定を表示します。
自動ロールバック判定安定
逸脱率が閾値を超えると赤く表示され、ロールバック対象であることを示します。
集計メトリクス
セッション入力から主要指標を算出します。
- サンプル数
- 0
- p95 初回遅延
- 0 ms
- 平均スクロール率
- 0.0%
- SLO逸脱率
- 0.0%
セッションを追加
実測値またはサンドボックスの観測値を入力して、consent_session ストリームを再現します。
セッション詳細
チャネルごとの遅延・スクロール・ステータスを一覧表示します。
セッションがまだ入力されていません。サンプルを読み込むか、フォームから追加してください。
Overview
Model the consent_session stream so UX, SRE, and privacy leads share a live view of latency, scroll behavior, and rollout risk without leaving the browser.
How to use
- Set SLO targets for first-click latency, minimum scroll depth, and the breach rate that should auto-trigger rollback.
- Add or import session samples from field telemetry, incident notes, or experiment sandboxes.
- Review breach rates, annotate outliers, and capture when feature-flag rollbacks must execute.
Use cases
- Explain to stakeholders why a progressive consent flow needs to roll back.
- Dry-run rollout plans with synthetic telemetry before flipping flags to production cohorts.
- Share trimmed JSON snapshots with policy, legal, or analytics teams for audits.
Tips & knowledge
- Mirror metric names and units from observability dashboards so comparisons stay intuitive.
- Segment samples by channel to highlight surfaces with scroll-depth regressions early.
- Pair exports with Consent Ledger entries so rollback decisions remain auditable.