Telemetría de sesiones de consentimientoTelemetría
Simula telemetría consent_session, calcula brechas de latencia y scroll y prueba umbrales de rollback antes del lanzamiento.
Simula el stream consent_session en el navegador para decidir cuándo revertir flujos progresivos antes de que el incidente alcance a los usuarios.
SLO y guardarraíles de rollback
Define umbrales de latencia, desplazamiento y brechas para decidir si el feature flag puede seguir activo.
Cuando la tasa de brechas alcanza el umbral, marca el rollout para un rollback automático.
Resumen de telemetría
Métricas en vivo calculadas con muestras importadas o ingresadas a mano.
- Samples
- 0
- p95 latencia primer clic
- 0 ms
- Scroll promedio
- 0.0%
- Tasa de brechas
- 0.0%
Agregar datos de sesión
Pega muestras de tableros de observabilidad, experimentos o recorridos de QA.
Telemetría de sesiones
Revisa canal, latencia, scroll y estado fila por fila.
Aún no hay muestras. Agrega una manualmente o carga los datos de ejemplo.
Overview
Model the consent_session stream so UX, SRE, and privacy leads share a live view of latency, scroll behavior, and rollout risk without leaving the browser.
How to use
- Set SLO targets for first-click latency, minimum scroll depth, and the breach rate that should auto-trigger rollback.
- Add or import session samples from field telemetry, incident notes, or experiment sandboxes.
- Review breach rates, annotate outliers, and capture when feature-flag rollbacks must execute.
Use cases
- Explain to stakeholders why a progressive consent flow needs to roll back.
- Dry-run rollout plans with synthetic telemetry before flipping flags to production cohorts.
- Share trimmed JSON snapshots with policy, legal, or analytics teams for audits.
Tips & knowledge
- Mirror metric names and units from observability dashboards so comparisons stay intuitive.
- Segment samples by channel to highlight surfaces with scroll-depth regressions early.
- Pair exports with Consent Ledger entries so rollback decisions remain auditable.