Core Web Vitals Monitoring in der Praxis 2025 — SRE-Checkliste für Enterprise-Projekte

2025 sind Core Web Vitals für Web-Produktionspartner kein Nice-to-have mehr, sondern vertragliche Pflicht. Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) und Cumulative Layout Shift (CLS) müssen als SLOs formuliert und mit den täglichen Betriebsabläufen verknüpft werden. Dieser Leitfaden fasst eine SRE-Perspektive für verteilte Produktionsteams zusammen, die bildlastige Experiences planen, implementieren und betreiben.

TL;DR

• Definiere SLOs für LCP/INP/CLS plus Fehlerquote und ordne Verantwortlichkeiten über Web, CDN und Bildpipeline hinweg zu.
• Baue einen dreistufigen Metrik-Stack – RUM, synthetische Checks sowie Logs/Traces – und korreliere ihn mit Bildwechseln oder Cache-Invalidierungen in Sekunden.
• Vereinheitliche Runbooks zwischen Bildlieferungsteam und SRE, damit Schwellenverletzungen deterministische Entscheidungen und Eskalationspfade auslösen.
• Veröffentliche wirtschaftsrelevante Wochenreports, um Transparenz zu schaffen und weiteres Optimierungsbudget zu sichern.

1. SLO-Design — Erwartungshaltung und Error Budgets

Kennzahl	Ziel (Mobile)	Quelle	Hinweis
LCP	p75 ≤ 2,3 s	RUM + CrUX	Spiegelt Server-Rendering und Bildoptimierung sofort wider
INP	p75 ≤ 200 ms	RUM	Hält Schritt mit Lazy Loading und Post-Load-Interaktion
CLS	p75 ≤ 0,1	Synthetisch	Erkennt Layout-Verschiebungen durch Platzhalter oder Ad-Swaps
Fehlerquote	< 0,2 %	CDN-Logs + APM	Beinhaltet Bild-Worker und Edge-Runtime-Ausnahmen

• Monatliches Error Budget überwachen und neue Releases stoppen, sobald 60 % aufgebraucht sind.
• Wichtige KPIs wie Conversion-Rate pro Template spiegeln den Business-Impact wider.

2. Observability-Stack aufbauen

Real User Monitoring (RUM)

• Web-Vitals-Library in Next.js einbetten und Messwerte pro Locale an einen Measurement-Protocol-Endpunkt senden.
• Looker-Studio-Dashboards zeigen Geräte-/Regionsverteilung und isolieren LCP-Engpässe.

Synthetisches Monitoring

• Playwright + Lighthouse CI alle 15 Minuten auf kritischen Journeys ausführen.
• Jede Journey mit dem [performance-guardian](/de/tools/performance-guardian) CLI koppeln, damit Asset-Regressionen und Latenzspitzen sofort auffallen.

Logs und Traces

• Next.js Edge Runtime via OpenTelemetry instrumentieren und Fetch-Dauer sowie Cache-Hit-Raten für LCP-Ressourcen in BigQuery speichern.
• Ergebnisse des metadata-audit-dashboard im selben Warehouse ablegen, um Metadatenlücken mit LCP-Regressions zu korrelieren.

3. Betriebsworkflow und Runbook

Incident-Erkennung

1. RUM meldet LCP p75 über 2,3 Sekunden.
2. PagerDuty alarmiert den SRE-On-Call und spiegelt das Event in den Core-Slack-Kanal.
3. Verlinkte Dashboards zeigen betroffene Locales und Templates unmittelbar an.

Beispiel-Eskalation

Stufe	Aktion	Zeitlimit
Triage	Mit image-trust-score-simulator Asset-Integrität prüfen und Cache-Probleme ausschließen	15 Min
Mitigation	Bildteam tauscht auf High-Performance-Varianten oder leert den CDN-Pfad	30 Min
Recovery	Synthetische Checks prüfen die Verbesserung, RUM bestätigt p75 unter dem Zielwert	60 Min
Postmortem	RCA und Präventionsmaßnahmen binnen 24 Stunden in Notion dokumentieren	24 Std

Runbook-Auszug

• LCP-Regression (Bild): next/image-Antwortgewicht steigt, Fallback-S3-Latenz, fehlende Metadaten erzwingen AVIF→JPEG.
• INP-Spike (JS): Hero-Lazy-Load kollidiert mit Interaktions-Handlern – mit Priority Hints und kontrollierter Isolation beheben.
• CLS-Überschreitung: Werbecontainer reserviert keine Höhe – Platzhalter-CSS aktualisieren und aspect-ratio nutzen.

4. Reporting und Governance

• Wöchentliche Reviews zeigen SLO-Erfüllung, Error-Budget-Verbrauch und Umsatzwirkung.
• Regionale Erfolge (z. B. +4 % CVR in APAC durch LCP-Verbesserung) illustrieren Mehrwert für Kunden.
• Reports automatisch in einem GCS-Bucket archivieren und mit internen OKRs verbinden.

5. Nächste Umsetzungsschritte

1. SLO-Templates automatisch generieren, indem zu Projektstart GitHub-Issues erstellt werden.
2. WAF-/Edge-Logs kombinieren, um Bot-getriebene LCP-Regressionen automatisch zu taggen.
3. Bildversionen managen – Findings von [performance-guardian](/de/tools/performance-guardian) direkt als Pull-Request-Kommentare zurückspielen.

Fazit

Die Operationalisierung von Core Web Vitals im SRE-Kontext ermöglicht Produktionsteams,

• vertragliche SLAs einzuhalten,
• Zusammenarbeit zwischen Design, Engineering und Delivery zu beschleunigen und
• datenbasierte Empfehlungen an Kunden zu schärfen.

Nutze dieses Playbook als Basis, passe Runbooks und Metriken an dein Projekt an und behalte 2025 die Performance-Führung.