Monitoring pratique des Core Web Vitals 2025 — Checklist SRE pour projets enterprise

En 2025, les Core Web Vitals ne sont plus un indicateur facultatif mais une clause contractuelle pour les partenaires de production web. Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) et Cumulative Layout Shift (CLS) doivent être formulés en SLO et reliés aux opérations quotidiennes. Ce guide propose un angle SRE pour les équipes distribuées qui conçoivent, optimisent et exploitent des expériences riches en images.

TL;DR

• Définir des SLO pour LCP/INP/CLS et le taux d’erreur, en attribuant les responsabilités entre web, CDN et pipeline d’images.
• Construire une pile de métriques en trois couches —RUM, monitoring synthétique, logs/traces— et la corréler avec les remplacements d’images ou invalidations de cache en quelques secondes.
• Unifier les runbooks entre l’équipe image et les SRE afin que les dépassements de seuil déclenchent des décisions et escalades déterministes.
• Publier un rapport hebdomadaire orienté business pour préserver la transparence client et débloquer un budget d’optimisation continu.

1. Conception des SLO — attentes et budget d’erreur

Indicateur	Cible (Mobile)	Source	Remarques
LCP	p75 ≤ 2,3 s	RUM + CrUX	Répercute immédiatement rendu serveur et optimisation d’image
INP	p75 ≤ 200 ms	RUM	Suit la compétitivité du lazy load et l’interaction post-chargement
CLS	p75 ≤ 0,1	Synthétique	Détecte les décalages dus aux placeholders et aux annonces
Taux d’erreur	< 0,2 %	Logs CDN + APM	Inclut workers image et exceptions Edge

• Suivre un budget d’erreur mensuel et geler les déploiements lorsque 60 % sont consommés.
• Relier les KPI clés (ex. conversion) aux gabarits touchés pour matérialiser l’impact business.

2. Construire la stack d’observabilité

Real User Monitoring (RUM)

• Intégrer la library Web Vitals dans Next.js et envoyer les mesures par locale vers un endpoint Measurement Protocol.
• Visualiser la distribution par appareil/région dans Looker Studio pour isoler les goulots d’étranglement LCP.

Monitoring synthétique

• Planifier Playwright + Lighthouse CI toutes les 15 minutes sur les parcours critiques.
• Coupler chaque parcours avec le CLI [performance-guardian](/fr/tools/performance-guardian) afin de signaler immédiatement les régressions d’assets et pics de latence.

Logs et traces

• Instrumenter l’Edge Runtime de Next.js via OpenTelemetry, exporter durées de fetch et taux de hit cache pour les ressources LCP vers BigQuery.
• Stocker les résultats du metadata-audit-dashboard dans le même entrepôt pour corréler manques de métadonnées et régressions LCP.

3. Workflow d’exploitation et runbook

Détection d’incident

1. RUM voit le p75 LCP dépasser 2,3 s.
2. PagerDuty alerte le SRE d’astreinte et réplique l’événement sur Slack (canal Core).
3. Les dashboards liés mettent en lumière les locales et gabarits concernés.

Exemple d’escalade

Étape	Action	Délai
Triage	Vérifier l’intégrité des assets via image-trust-score-simulator et exclure une corruption de cache	15 min
Mitigation	L’équipe image bascule sur des variantes haute performance ou purge le chemin CDN	30 min
Recovery	Les checks synthétiques confirment la correction et RUM repasse sous la cible	60 min
Postmortem	Documenter RCA et mesures préventives sous 24 h dans Notion	24 h

Extrait de runbook

• Régression LCP (image) : poids next/image en hausse, latence S3 fallback, métadonnées manquantes forçant AVIF→JPEG.
• Pic INP (JS) : lazy load du hero qui interfère avec les handlers — corriger via priority hints et isolation contrôlée.
• Dépassement CLS : conteneur publicitaire sans hauteur réservée — ajuster le CSS placeholder et utiliser aspect-ratio.

4. Reporting et gouvernance

• Les revues hebdomadaires exposent l’atteinte des SLO, la consommation du budget d’erreur et l’impact revenu.
• Mettre en avant les gains régionaux pour les clients (ex. +4 % de CVR APAC après optimisation LCP) afin de soutenir les investissements.
• Archiver automatiquement les rapports dans un bucket GCS et les aligner aux OKR internes.

5. Prochaines étapes d’implémentation

1. Générer automatiquement des templates SLO en ouvrant des issues GitHub au lancement de chaque projet.
2. Fusionner logs WAF/edge pour taguer automatiquement les régressions LCP provoquées par les bots.
3. Versionner les assets image, renvoyant les constats de [performance-guardian](/fr/tools/performance-guardian) comme commentaires de pull request.

Synthèse

Industrialiser les Core Web Vitals dans une discipline SRE permet aux équipes de production :

• de respecter les SLA contractuels,
• d’accélérer la collaboration entre design, engineering et delivery,
• d’apporter aux clients des recommandations appuyées par la donnée.

Prenez ce playbook comme socle, adaptez runbooks et métriques à chaque mission, et restez en tête de la course performance 2025.