Monitoramento prático de Core Web Vitals 2025 — Checklist SRE para projetos enterprise

Em 2025, Core Web Vitals deixaram de ser um indicador opcional e se tornaram cláusula contratual para parceiros de produção web. Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) e Cumulative Layout Shift (CLS) precisam ser expressos como SLO e conectados ao dia a dia operacional. Este guia resume a perspectiva SRE para equipes distribuídas que desenham, otimizam e operam experiências ricas em imagens.

TL;DR

• Defina SLO para LCP/INP/CLS e taxa de erro, repartindo a responsabilidade entre web, CDN e pipeline de imagens.
• Construa uma pilha de métricas em três camadas —RUM, monitoramento sintético e logs/traces— e correlacione-a com trocas de imagem e invalidações de cache em segundos.
• Unifique runbooks entre time de entrega de imagens e SRE para que violações de limite disparem decisões e escaladas determinísticas.
• Publique relatórios semanais orientados ao negócio para manter transparência com stakeholders e garantir orçamento contínuo de otimização.

1. Design de SLO — expectativas e error budget

Métrica	Meta (Mobile)	Fonte	Observações
LCP	p75 ≤ 2,3 s	RUM + CrUX	Reflete imediatamente mudanças de render e otimização
INP	p75 ≤ 200 ms	RUM	Mantém equilíbrio entre lazy load e interação pós-carregamento
CLS	p75 ≤ 0,1	Sintético	Detecta deslocamentos por placeholders ou troca de anúncios
Taxa de erro	< 0,2 %	Logs CDN + APM	Inclui workers de imagem e exceções no edge

• Controle um error budget mensal e pause novos lançamentos quando o consumo ultrapassar 60%.
• Relacione KPIs críticos (ex.: conversão) às páginas afetadas para explicitar o impacto nos negócios.

2. Construindo o stack de observabilidade

Real User Monitoring (RUM)

• Embuta a biblioteca Web Vitals em Next.js e envie medições por locale para um endpoint Measurement Protocol.
• Use dashboards Looker Studio para enxergar distribuição por dispositivo/região e isolar gargalos de LCP.

Monitoramento sintético

• Execute Playwright + Lighthouse CI a cada 15 minutos em jornadas críticas.
• Acompanhe cada jornada com o CLI [performance-guardian](/pt-BR/tools/performance-guardian) para sinalizar regressões de asset e picos de latência.

Logs e traces

• Instrumente o Edge Runtime do Next.js via OpenTelemetry, exportando tempos de fetch e taxas de acerto de cache para recursos LCP no BigQuery.
• Armazene resultados do metadata-audit-dashboard no mesmo data warehouse para correlacionar lacunas de metadados com regressões de LCP.

3. Fluxo operacional e runbook

Detecção de incidente

1. RUM aponta que o p75 de LCP ultrapassou 2,3 s.
2. PagerDuty alerta o SRE de plantão e replica o evento no canal Core do Slack.
3. Dashboards vinculados destacam imediatamente os locales e templates afetados.

Exemplo de escalada

Etapa	Ação	Tempo
Triage	Verificar integridade dos assets com image-trust-score-simulator e descartar corrupção de cache	15 min
Mitigação	Time de imagens troca para variantes de alta performance ou purga o caminho CDN impactado	30 min
Recuperação	Checks sintéticos confirmam melhoria; RUM valida p75 de volta à meta	60 min
Postmortem	Documentar RCA e ações preventivas no Notion em até 24 horas	24 h

Trecho do runbook

• Regressão LCP (imagem): peso de next/image cresce, região S3 fallback com latência ou falta de metadados força AVIF→JPEG.
• Pico de INP (JS): lazy load do hero colide com handlers — resolver com priority hints e isolamento controlado.
• Violação de CLS: contêiner de anúncios sem altura reservada — atualizar CSS de placeholder e aplicar aspect-ratio.

4. Relatórios e governança

• Reuniões semanais exibem cumprimento de SLO, consumo do error budget e impacto em receita via dashboards.
• Compartilhe vitórias regionais (p. ex., +4% de CVR em APAC após otimizar LCP) para reforçar o valor entregue ao cliente.
• Arquive relatórios automaticamente em buckets GCS e alinhe-os aos OKR internos.

5. Próximos passos

1. Gerar templates de SLO automaticamente abrindo issues no GitHub no início de cada projeto.
2. Fundir logs WAF/edge para etiquetar automaticamente regressões de LCP causadas por bots.
3. Versionar assets de imagem, devolvendo achados do [performance-guardian](/pt-BR/tools/performance-guardian) como comentários em pull requests.

Resumo

Operacionalizar Core Web Vitals dentro da disciplina SRE permite que equipes de produção:

• Cumpram SLA contratuais,
• Acelerem a colaboração entre design, engenharia e delivery, e
• Entreguem recomendações embasadas em dados aos clientes.

Use este playbook como base, ajuste runbooks e métricas para cada iniciativa e mantenha a liderança em performance em 2025.