Perbandingan encoder AVIF 2025 — SVT‑AV1 / libaom / rav1e (kualitas & kecepatan)
Diterbitkan: 21 Sep 2025 · Waktu baca: 2 mnt · Redaksi Unified Image Tools
Pendahuluan
AVIF unggul dalam kompresi, tetapi tiap encoder (SVT‑AV1, libaom, rav1e) berbeda dalam kualitas/kecepatan/stabilitas. “Terkecil” saja tidak cukup—pertimbangkan degradasi visual, waktu enkode, waktu decode (LCP), dan stabilitas parameter untuk CI/otomasi. Artikel ini membagikan prosedur perbandingan pada dataset representatif dan preset yang relevan untuk produksi.
TL;DR
- Interop/stabilitas: libaom. Kecepatan: SVT‑AV1. Verifikasi naturalitas/artefak: rav1e.
- Taktik operasi: jadikan WebP baseline, uji AVIF; jika bebas artefak yang mengganggu, adopsi AVIF.
- Untuk kandidat LCP, pertimbangkan waktu decode dan sesuaikan q ±5.
Konteks: Strategi Kompresi Gambar Ultimat 2025 – Panduan praktis menjaga kualitas sambil memaksimalkan kecepatan, Audit artefak kompresi 2025 — Apa yang dilihat, kapan memburuk, dan cara menghindari
Dataset & sumbu evaluasi
Contoh dataset:
- Potret (kulit/bokeh) ×3
- Teks/UI (garis halus/kontras tinggi) ×3
- Lanskap (daun/garis halus) ×3
- Gradasi (langit/latars) ×3
Evaluasi:
- Degradasi visual (banding kulit, edge teks, preservasi tekstur)
- Ukuran file (lebar 640/960/1280/1536)
- Waktu encode (rata‑rata/file; dampak CI)
- Waktu decode (dampak pada LCP)
SSIM/PSNR membantu, keputusan akhir tetap visual.
Titik perbandingan
- Degradasi (garis/kulit/gradasi/noise)
- Ukuran file (3–5 lebar)
- Waktu encode/decode (server/klien)
Tambahan:
- Stabilitas parameter (variasi pada q/speed sama)
- Portabilitas (CLI/lib/hosting)
Contoh perintah
# libaom (avifenc)
avifenc --min 28 --max 32 --speed 6 input.png out-libaom.avif
# SVT-AV1
aomenc --good --cpu-used=6 -q 35 -o out-svt.ivf input.y4m
# → kemas ke AVIF dengan alat yang sesuai
# rav1e
rav1e input.y4m -s 6 -q 35 -o out-rav1e.ivf
Parameter rujukan (gambar statis)
- libaom:
--min 28 --max 32 --speed 6
- SVT‑AV1:
-q 34–38 --cpu-used=6
- rav1e:
-q 34–38 -s 6
UI/teks: pertimbangkan 4:4:4/lossless. Foto: 4:2:0 umumnya cukup.
Alur rekomendasi
- Bandingkan WebP/AVIF pada scene representatif (SSIM/Butteraugli membantu)
- Jika artefak mengganggu, tetap WebP; jika tidak, adopsi AVIF
- Untuk LCP, kombinasikan
priority/preload
, seimbangkan ukuran/waktu decode
Tuning produksi
- Baseline WebP (q=75–80)
- Coba AVIF q=34–38, cek kulit/teks/gradasi
- Bila perlu, naikkan q atau pilih WebP
- LCP: turunkan q 2–4 dan optimalkan lebar representatif
Integrasi Next.js
<Image
src="/img/hero-1280.avif"
alt="Gambar utama"
width={1280}
height={720}
sizes="(max-width: 768px) 100vw, 768px"
priority
fetchPriority="high"
/>
Catatan operasi (pitfall)
- rav1e dapat berfluktuasi antar versi
- SVT‑AV1 cepat namun artefak sensitif terhadap langkah q
- libaom stabil namun perhatikan waktu CI/kompleksitas opsi
- Cek CDN gambar apakah re‑compress/pack
Checklist QA
- [ ] Tanpa artefak terlihat pada kulit/teks/gradasi/high‑freq
- [ ] Lebar dan
sizes
konsisten dengan layout - [ ] Untuk LCP, keseimbangan decode/ukuran (fine‑tune q)
- [ ] Waktu CI sesuai anggaran
FAQ
T. Mulai dari encoder mana?
J. libaom untuk baseline; SVT‑AV1 jika kecepatan jadi masalah; rav1e sebagai pembanding.
Ringkasan
Perbedaan encoder nyata, keputusan akhir memadukan evaluasi visual dan operasional. Pertahankan WebP sebagai basis stabil, adopsi AVIF bertahap.
Artikel terkait
Audit artefak kompresi 2025 — Apa yang dilihat, kapan memburuk, dan cara menghindari
Rutinitas inspeksi cepat dan praktis untuk artefak JPEG/WebP/AVIF. Di mana muncul, apa yang memperburuknya, dan mitigasi konkret.
Strategi Kompresi Gambar Ultimat 2025 – Panduan praktis menjaga kualitas sambil memaksimalkan kecepatan
Panduan menyeluruh berbasis praktik lapangan untuk kompresi dan distribusi gambar: pemilihan format, penyesuaian kualitas, workflow responsif, otomatisasi Build/CDN, dan diagnosis masalah demi Core Web Vitals stabil.
Optimasi PNG 2025 — Palet dan Kompresi Lossless
Alur kerja praktis untuk mengecilkan PNG sambil menjaga transparansi dan tepi tajam: paletisasi, menghapus chunk berlebih, dan kompresi lossless akhir.
AVIF vs WebP vs JPEG XL 2025 — Perbandingan praktis berbasis pengukuran
Kami membandingkan AVIF, WebP, dan JPEG XL untuk penggunaan nyata: kualitas visual, ukuran berkas, kecepatan decode, dan dukungan browser. Termasuk strategi rollout, fallback, dan panduan integrasi.
Pipeline Optimasi Batch — INP/Kualitas/Throughput 2025
Optimalkan gambar skala besar dengan aman. Pola UI yang tidak merusak INP, antrean async, pilihan format, dan otomatisasi untuk verifikasi/observabilitas.
Strategi Konversi Format 2025 — Panduan WebP/AVIF/JPEG/PNG
Pengambilan keputusan menurut jenis konten dan alur operasional. Menyeimbangkan kompatibilitas, ukuran, dan kualitas dengan upaya minimal.