AVIF एनकोडर तुलना 2025 — SVT‑AV1 / libaom / rav1e (गुणवत्ता और गति)

परिचय

AVIF उच्च संपीड़न देता है, लेकिन प्रत्येक एनकोडर (SVT‑AV1, libaom, rav1e) की गुणवत्ता/गति/स्थिरता अलग होती है। “सबसे छोटा फ़ाइल” ही पर्याप्त नहीं—दृश्य गिरावट, एन्कोड समय, डिकोड समय (LCP) और पैरामीटर स्थिरता (CI/ऑटोमेशन) को भी तौलना चाहिए। यह लेख एक प्रतिनिधि डेटासेट पर तुलना प्रक्रिया और उत्पादन उन्मुख प्रीसेट रेफरेंस साझा करता है।

TL;DR

• इंटरॉप/स्थिरता: libaom. गति: SVT‑AV1. प्राकृतिकता/आर्टिफैक्ट जाँच: rav1e.
• ऑपरेशनल टैक्टिक: WebP को बेसलाइन रखें, AVIF मान्य करें; टूटन न हो तो AVIF अपनाएँ, अन्यथा WebP.
• LCP कैंडिडेट के लिए डिकोड समय पर विचार करें और q को ±5 के भीतर समायोजित करें।

संदर्भ: इमेज कंप्रेशन की अंतिम रणनीति 2025 – गुणवत्ता को बनाए रखते हुए गति अनुकूलन का व्यावहारिक मार्गदर्शन, कंप्रेशन आर्टिफैक्ट ऑडिट 2025 — क्या देखें, कब बढ़ते हैं, और कैसे बचें

डेटासेट और मूल्यांकन अक्ष

उदाहरण डेटासेट:

• पोर्ट्रेट (त्वचा/बोकेह) ×3
• टेक्स्ट/UI (फाइन स्ट्रोक/हाई कॉन्ट्रास्ट) ×3
• लैंडस्केप (पत्तियाँ/लाइन्स) ×3
• ग्रेडेशन (आसमान/बैकग्राउंड) ×3

मूल्यांकन:

• दृश्य गिरावट (त्वचा बैंडिंग, टेक्स्ट एज, टेक्सचर संरक्षण)
• फ़ाइल आकार (प्रतिनिधि चौड़ाइयाँ 640/960/1280/1536)
• एन्कोड समय (औसत/CI प्रभाव)
• डिकोड समय (LCP पर प्रभाव)

SSIM/PSNR मददगार, अंतिम निर्णय दृश्य।

तुलना के बिंदु

• दृश्य गिरावट (लाइन/त्वचा/ग्रेडेशन/शोर)
• फ़ाइल आकार (3–5 चौड़ाइयों पर)
• एन्कोड/डिकोड समय (सर्वर/क्लाइंट लोड)

अतिरिक्त:

• पैरामीटर स्थिरता (एक ही q/speed पर भिन्नता)
• पोर्टेबिलिटी (CLI/लाइब्रेरी/होस्टिंग)

कमांड उदाहरण

# libaom (avifenc)
avifenc --min 28 --max 32 --speed 6 input.png out-libaom.avif

# SVT-AV1
aomenc --good --cpu-used=6 -q 35 -o out-svt.ivf input.y4m
# → उपयुक्त टूल से AVIF पैकेजिंग

# rav1e
rav1e input.y4m -s 6 -q 35 -o out-rav1e.ivf

प्रोडक्शन में GUI/लाइब्रेरी आधारित बैच प्रोसेसिंग आम है; इसलिए टूलचेन स्थिरता और CI समय भी मेट्रिक्स में शामिल करें।

अनुशंसित पैरामीटर (स्टिल इमेज)

• libaom: --min 28 --max 32 --speed 6
• SVT‑AV1: -q 34–38 --cpu-used=6
• rav1e: -q 34–38 -s 6

UI/टेक्स्ट के लिए 4:4:4/लॉसलेस पर विचार; फोटो के लिए 4:2:0 प्रायः पर्याप्त।

अनुशंसित प्रवाह

1. WebP/AVIF की तुलना; SSIM/Butteraugli सहायक
2. अगर आर्टिफैक्ट परेशान करें तो WebP; अन्यथा AVIF अपनाएँ
3. LCP हेतु priority/preload के साथ आकार/डिकोड संतुलन

प्रोडक्शन ट्यूनिंग

1. WebP बेसलाइन (q=75–80)
2. AVIF q=34–38 जाँचें (त्वचा/टेक्स्ट/ग्रेडेशन)
3. समस्या हो तो WebP या q बढ़ाएँ
4. LCP में q 2–4 घटाएँ, चौड़ाइयाँ अनुकूलित करें

Next.js एकीकरण

<Image
  src="/img/hero-1280.avif"
  alt="मुख्य दृश्य"
  width={1280}
  height={720}
  sizes="(max-width: 768px) 100vw, 768px"
  priority
  fetchPriority="high"
  // non-hero: loading="lazy" decoding="async"
/>

• 3–5 प्रतिनिधि चौड़ाइयाँ × WebP/AVIF
• sizes लेआउट के अनुरूप
• केवल LCP उम्मीदवार को प्राथमिकता

बेंचमार्क पाइपलाइन (ढांचा)

1. 12–20 दृश्य तय कर versioning करें
2. ग्रिड: encoder × width × q/speed
3. मापन: आकार/समय/SSIM-Butteraugli
4. दृश्यांकन: तुलना पेज
5. सिफारिश: थ्रेशहोल्ड के आधार पर प्रीसेट चुनकर CI में लागू

Snippet (Node):

import { execFile } from 'node:child_process';
function run(cmd: string, args: string[]) {
  return new Promise((res, rej) => execFile(cmd, args, (e, o) => e ? rej(e) : res(o)));
}

ऑपरेशन नोट्स (पिटफॉल्स)

• rav1e में वर्शन‑आधारित उतार‑चढ़ाव → संस्करण फिक्स करें
• SVT‑AV1 तेज़, पर q के “स्टेप” से आर्टिफैक्ट बदलते हैं
• libaom स्थिर, पर CI समय/ऑप्शन जटिलता पर ध्यान
• इमेज CDN पर पुन:संपीड़न/री‑पैकेजिंग न हो, सुनिश्चित करें

QA चेकलिस्ट

• [ ] त्वचा/टेक्स्ट/ग्रेडेशन/हाई‑फ्रीक्वेंसी पर कोई दृश्य टूटन नहीं
• [ ] चौड़ाइयाँ और sizes लेआउट से मेल
• [ ] LCP में डिकोड/आकार संतुलन (q सूक्ष्म समायोजन)
• [ ] CI समय बजट के भीतर

FAQ

प्र. किस एनकोडर से शुरू करें?

उ. libaom से बेसलाइन; गति बाधा हो तो SVT‑AV1 आज़माएँ; तुलना हेतु rav1e साथ रखें।

प्र. आकार में बड़ा अंतर हो पर AVIF आर्टिफैक्ट हल्के हों तो?

उ. LCP/डिकोड/ऑपरेशनल स्थिरता को तौलें; जो उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर दे, उसे चुनें।

चयन गाइड

• “संदेह हो तो WebP; संभव हो तो AVIF आज़माएँ” — सुरक्षित/यथार्थवादी माइग्रेशन
• सामग्री‑निर्भर; त्वचा/टेक्स्ट/ग्रेडेशन पर AVIF परेशान करे तो WebP प्राथमिकता
• CI समय/होस्टिंग इंटरॉप/डिकोड को भी निर्णय में शामिल करें

सारांश

एन्कोडर अलग‑अलग हैं, पर अंतिम निर्णय दृश्य मूल्यांकन और ऑपरेशनल यथार्थ का संयोजन है। WebP को स्थिर बेस बनाए रखें और AVIF को चरणबद्ध जोड़ें।